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何金平

职称:教授,博士生导师(专业学位、学术学位)

邮箱:whuhjp@whu.edu.cn;whuhjp@163.com

研究领域及招生方向:

研究方向:大坝安全监测与健康诊断

招生专业:水工结构工程,水利水电工程

招生类型:专业学位硕士、学术学位硕士、专业学位博士、学术学位博士

教育背景:

1984.09-1988.06 武汉水利电力学院水利水电工程建筑专业,本科

1990.09-1993.02 武汉水利电力大学水工结构工程专业,硕士

1986.09-1999.07 武汉水利电力大学水工结构工程专业,博士(在职)

工作经历:

1993.03-2000.07 武汉水利电力大学,助教,讲师

2000.08-2011.10 ,副教授

2011.11至今 ,教授

开设课程:

《水工建筑物》(本科生)

《水利水电工程管理》(本科生)

《高等坝工学》(硕士研究生)

《水电工程安全监控与健康诊断》(博士研究生)

代表性科研项目:

(1)国家自然科学基金面上项目,基于数据融合理论的高拱坝安全监测数学模型研究(2010.1~2012.12,主持)

(2)广东电网公司电力科学研究院,广东电网公司水工技术监督技术支持(2011-2012,主持之一)

(3)中国水电顾问集团中南勘测设计研究院,地下水封储油洞库监测资料分析方法研究(2012-2013,主持)

(4)国家自然科学基金面上项目,顾及监测信息不确定性的高拱坝健康诊断模型研究(2014.01-2017.12,主持)

(5)广东省水利科技创新项目,河口区软基水闸安全监控关键技术研究(2016-2018,主持)

(6)中水东北勘测设计研究有限责任公司,南水北调中线干线河南分局黄河以南监测资料整编与系统分析(2017-2018,主持)

(7)国网福建省电力有限公司电力科学研究院,大坝群健康评价指标体系研究(2018-2020,主持)

(8)中国南水北调集团中线有限公司,南水北调中线干线工程安全监测运行监控指标研究(2018-2022,主持)

(9)大坝安全监测资料分析与监测系统评价,主持30余项

(10)水利工程(大坝、水闸、泵站)安全鉴定,主持20余项

学术兼职:

2015至今 电力行业大坝安全监测标准化技术委员会委员

2000至今 《大坝与安全》编委

2018至今 《水电与新能源》编委

2022至今 《水电能源科学》编委

奖励与荣誉:

江苏省科技进步一等奖(2002,排名第10)

2016年“全国水利工程专业学位研究生教育先进个人”

代表性学术成果:

(1)何金平。大坝安全监测理论与应用。中国水利水电出版社,2010

(2)施玉群,何金平。基于信息熵的大坝多效应量聚类融合诊断模型。水力发电学报,2013,32(5):239-243

(3)何金平,高全,施玉群。基于云模型的大坝安全多层次综合评价方法。系统工程理论与实践,2016,36(11):2977-2983

(4)Jin-ping HE, Zhen-xiang JIANG, Cheng ZHAO, Zheng-quan PENG, Yu-qun SHI. Cloud–Verhulst hybrid forecasting model for dam deformation under uncertain conditions. Water Science and Engineering. 2018, 11(1):61-67

(5)何金平,高全。一种适应大坝健康诊断的改进云合并算法。武汉大学学报(信息科学版),2018,43(7):1022-1029

(6)Yuqun Shi, Cheng Zhao, Zhengquan Peng, Haiyun Yang, Jinping He*. Analysis of the lag effect of the seepage of embankment dams seepage based on delayed mutual information,Engineering Geology. 234(2018):132-137

(7)Yuqun Shi, Juanjuan Yang, Jielian Wu, Jinping He*. A statistical model of deformation during the construction of a concrete face rockfill dam[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2018, 25(2):e2074

(8)TANG Xianqi, CHEN Anyi, HE Jinping*. A modeling approach based on Bayesian Network for dam risk analysis:Integration of machine learning algorithm and expert knowledge. International Journal of Disaster Risk Reductio, 71(2022), 102818

(9)Anyi Chen, Xianqi Tang, BoChao Cheng, JinPing He*. Multi-source monitoring information fusion method for dam health diagnosis based on Wasserstein distance. Information Sciences. 632(2023) 378–389

(10)Xianqi Tang, Anyi Chen, Jinping He*. Optimized variable selection of Bayesian network for dam risk analysis A case study of earth dams in the United States. Journal of Hydrology. 617(2023), 12091

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